Skripsi S1

MhswID :
140203012
Judul :
Prediksi Jumlah Gas Metana (Ch4) dari Tempat Pembuangan Akhir (Tpa) Muara Fajar Kota Pekanbaru Menggunakan Model Sistem Dinamik
Penulis :
AIFAT ZAHIROH
Abstrak :
Prediksi Jumlah Gas Metana (Ch4) dari Tempat Pembuangan Akhir (Tpa) Muara Fajar Kota Pekanbaru Menggunakan Model Sistem Dinamik Jumlah sampah kota Pekanbaru meningkat setiap tahun seiring meningkatnya jumlah penduduk. Metode open dumping yang diterapkan pada pengolahan sampah menghasilkan beberapa emisi, salah satunya adalah emisi gas metana. Peneltian ini bertujuan untuk memprediksi emisi gas metana yang berasal dari sampah penduduk yang dibuang ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Muara Fajar kota Pekanbaru. Prediksi dilakukan menggunakan model sistem dinamik dengan software powersim. Hasil yang diperoleh dari prediksi adalah jumlah emisi gas metana tahun 2018 ialah sebesar 5,462 Gg meningkat sebesar 1,94% pertahun hingga 2028. Dua skenario model dibuat untuk mengurangi peningkatan jumlah emisi gas metana yang berasal dari sampah penduduk. Skenario pertama yang digunakan untuk mengurangi emisi gas metana adalah pengolahan limbah dengan memisahkan limbah plastik sebelum dibuang ke TPA, hasil yang diperoleh dengan menggunakan skenario pertama dapat mengurangi emisi gas metana sebesar 0,53% per tahun. Skenario kedua adalah asumsi bahwa adanya emigrasi. Hasil simulasi dari skenario kedua mengurangi emisi gas metana sebesar 0,184% per tahun. Kata Kunci : Gas metana, Sistem Dinamik, Powersim
Abstrak Inggris :
Prediction of The Amount of Methane Gas from Landfills (TPA) in the City of Pekanbaru Using a Dynamic System Model The amount of waste in the city of Pekanbaru increases every year as the population increases. The open dumping method applied to waste management produces several emissions, one of which is methane gas emissions. This study aims to predict methane gas emissions originating from community waste disposed to the Muara Fajar Final Disposal Site (TPA) in Pekanbaru. Predictions are made using the dynamic system model with powersim software. The results obtained from the prediction are the amount of methane gas emissions in 2018 to 2028 increased by 1.94% per year. Two model scenarios are made to reduce the increase in the amount of methane gas emissions from population waste. The first scenario used to reduce methane gas emissions is processing waste by separating plastic waste before being disposed of to landfills, the results obtained using the first scenario can reduce methane gas emissions by 0.53% per year. The second scenario is the assumption that there is emigration with the policy of increasing the quota of scholarships for high school students to continue their studies abroad. The simulation results from the second scenario reduce methane gas emissions by 0.184% per year. Keywords : Methane gas, dynamic systems, powersim.
Tahun :
2019
Bab 1 :
Bab 2 :
Bab 3 :
Bab 4 :
Bab 5 :
Na :
A



UPT. Perpustakaan & UPT. TIPD UMRI

  • Kampus Utama : Jl. Tambusai / Jl. Nangka, Kecamatan Tampan
  • Kota Pekanbaru, Provinsi Riau

    E-Mail : pustaka@umri.ac.id - Website : http://lib.umri.ac.id - Smart Library : http://smartlib.umri.ac.id - Jurnal : http://jurnal.umri.ac.id

    Smartlib v1.3 © 2019 UPT TIPD UMRI. All Rights Reserved.