Skripsi S1

MhswID :
150203021
Judul :
RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Penulis :
RAHMAT JUNAIDI
Abstrak :
ABSTRAK RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Telah dirancang sistem pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Sistem yang dirancang mampu mengidentifikasi dengan tepat, cepat, dan tercatat. Pengolahan citra dilakukan dengan tahap Grayscale, Black and White, Segmentasi, dan Principal Component Analysis (PCA) dengan hasil berupa citra karakter huruf dan angka yang menjadi input pada JST. Sistem dilengkapi dengan Graphycal User Interface (GUI) untuk menampilkan hasil identifikasi pengenalan plat nomor kendaraan. Model JST menggunakan metode pelatihan traingdx dengan Multi layer network yaitu pada layer1 550 layer2 500. Hasil yang diperoleh jaringan mampu mengenali 100% data pelatihan dan 97,95918367% data pengujian. Kata kunci: Gambar Plat nomor, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan (JST).
Abstrak Inggris :
ABSTRACT DESIGN OF VEHICLE NUMBER PLATE RECOGNITION SYSTEM USING BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NETWORK A vehicle number plate recognition system has been designed using a Backpropagation Artificial Neural Network (ANN). The system designed is able to identify accurately, quickly, and recorded. Image processing is carried out with the stages of Grayscale, Black and White, Segmentation, and Principal Component Analysis (PCA) with the results in the form of character images of letters and numbers that are input to the ANN. The system is equipped with a Graphical User Interface (GUI) to display the identification results of vehicle number plate recognition. The ANN model uses the traingdx training method with Multi layer network, namely at layer1 550 layer2 500. The results obtained by the network are able to recognize 100% of the training data and 97.95918367% of the test data. Keywords: Plate Image, Image Processing, Artificial Neural Network (ANN).
Tahun :
2020
Na :
A



UPT. Perpustakaan & UPT. TIPD UMRI

  • Kampus Utama : Jl. Tambusai / Jl. Nangka, Kecamatan Tampan
  • Kota Pekanbaru, Provinsi Riau

    E-Mail : pustaka@umri.ac.id - Website : http://lib.umri.ac.id - Smart Library : http://smartlib.umri.ac.id - Jurnal : http://jurnal.umri.ac.id

    Smartlib v1.3 © 2019 UPT TIPD UMRI. All Rights Reserved.