Tentang SmartLib Bantuan Pengguna

Skripsi S1

Record Data Skripsi S1

MhswID :

170401001

Judul :

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PROMOSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA MINIMARKET TOKOMU.ID

Penulis :

NOVRIZAL EFENDI

Abstrak :

ABSTRAK IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PROMOSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA MINIMARKET TOKOMU.ID Minimarket Tokomu menjual berbagai macam kebutuhan layaknya toko ritel pada umumnya, namun saat ini minimarket tokomu sedang mengalami kebangkrutan akibat semakin sepinya penjualan. Dalam suatu bisnis diperlukan upaya memaksimalkan keuntungan diantaranya dengan melakukan promosi, dengan mengetahui jenis produk yang sering dibeli secara bersamaan dalam suatu transsaksi maka dapat dibuat sebagai sebuah dasar keputusan untuk menentukan promosi berupa kombinasi barang yang menarik. Algoritma Apriori digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data. Implementasi menggunakan RapidMiner untuk membantu menemukan pola yang akurat sehingga didapatkan kombinasi item yang dapat dijadikan promosi paket hemat untuk meningkatkan daya tarik pelanggan dan meningkatkan pendapatan. Kata kunci : Algoritma Apriori, Association Rules, Data Mining, RapidMiner

Abstrak Inggris :

ABSTRACT IMPLEMENTATION OF DATA MINING FOR GOODS PROMOTION USING APRIORI ALGORITHM ON THE TOKOMU.ID MINIMARKET Minimarket Tokomu sells various needs like retail stores in general, but currently your minimarket is experiencing bankruptcy due to increasingly low sales. In a business, efforts are needed to maximize profits, including by doing promotions, by knowing the types of products that are often purchased simultaneously in a transaction, it can be made as a basis for decisions to determine promotions in the form of interesting combinations of goods. Apriori algorithm is used to help find a number of association rules from the database. The implementation uses RapidMiner to help find accurate patterns so that a combination of items is obtained that can be used as promotions for economical packages to increase customer attractiveness and increase revenue. Keyword : Algorithm Apriori, Association Rules, Data Mining, RapidMiner

Tahun :

2022

Cover :

Bab 1 :

Bab 2 :

Bab 3 :

Bab 4 :