Skripsi S1

Record Data Skripsi S1
MhswID :
180401009
Judul :
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TIKTOK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
Penulis :
DESI RATNASARI
Abstrak :
ABSTRAK Seiring berkembangnya waktu saat ini aplikasi tiktok menjadi sorotan masyarakat. Aplikasi TikTok ini berupa aplikasi yang dapat membagikan video, menonton, mengedit dan membuat video, aplikasi ini juga bisa digunaka dari berbagai kalangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi tiktok, jumlah ulasan yang dianalisis sebanyak 5000 ulasan yang di ambil pada google play store. Data dilakukan pelatihan dan dapat mengklasifikasikan sentimen dengan model yang digunakan Long Short Term Memory (LSTM). sehingga diketahui bagaimana performa, tingkat presisi dan nilai akurasi dengan menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dengan menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi tiktok. Pengujian penelitian ini menggunakan confusion matrix . Hasil Analisis sentimen ulasan pengguna pada aplikasi Tiktok dengan menggunakan algoritma long short term memory (LSTM) memiliki tingkat accuracy sebesar 83% dan jumlah pengelompokan ulasan positif sebanyak 4098 dan ulasan negatif 902 dari 5000 data. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Long Short Term Memory (LSTM)
Abstrak Inggris :
ABSTRACT With the development of time, the Tiktok application has become the public spotlight. This TikTok application is an application that can share videos, watch, edit and create videos, this application can also be used from various circles. The purpose of this study is to analyze sentiment on the tiktok application reviews, the number of reviews analyzed is 5000 reviews taken on the google play store. The data is trained and can classify sentiments with the model used Long Short Term Memory (LSTM). so that it is known how the performance, the level of precision and the value of accuracy are using the Long Short Term Memory (LSTM) algorithm by analyzing the sentiment of the tiktok application user reviews. The test of this research uses confusion matrix. The results of the sentiment analysis of user reviews on the Tiktok application using the long short term memory (LSTM) algorithm have an accuracy rate of 83% and the number of groupings of positive reviews is 4098 and negative reviews is 902 out of 5000 data. Keywords : Sentiment Analysis, Long Short Term Memory (LSTM)
Tahun :
2022
Cover :
Bab 1 :
Bab 2 :
Bab 3 :
Bab 4 :
Bab 5 :
Na :
A
Loading, updating changes...



UPT. Perpustakaan & UPT. TIPD UMRI

  • Kampus Utama : Jl. Tambusai / Jl. Nangka, Kecamatan Tampan
  • Kota Pekanbaru, Provinsi Riau

    E-Mail : pustaka@umri.ac.id - Website : http://lib.umri.ac.id - Smart Library : http://smartlib.umri.ac.id - Jurnal : http://jurnal.umri.ac.id

    Smartlib v1.3 © 2019 UPT TIPD UMRI. All Rights Reserved.