Tentang SmartLib Bantuan Pengguna

Skripsi S1

Record Data Skripsi S1

MhswID :

190401043

Judul :

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA PADA APLIKASI LIVIN’ BY MANDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Penulis :

MUHAMMAD RIZKY TARMIZI

Abstrak :

Aplikasi Livin’ by Mandiri menjadi salah satu m-banking dengan jumlah download terbanyak di playstore yaitu +10 juta tetapi nilai rating yang diterima lebih kecil yaitu 2,8 dari 5. Hal ini dapat berakibat nasabah tidak minat memakai aplikasi Livin’ by Mandiri karena rating yang diperoleh rendah dan menimbulkan keraguan dalam memakai aplikasi tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana performa analisis yaitu tingkat akurasi, presisi, recall dan F1-Score dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna pada aplikasi Livin’ by Mandiri. Penelitian ini mengunakan metode klasifikasi SVM. Konsep kerja SVM yaitu dengan mencari hyperplane atau garis pembatas paling optimal yang berfungsi untuk memisahkan dua kelas. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah sebanyak 10000 record data ulasan. Hasil analisis sentimen menggunakan algoritma SVM menghasilkan tingkat akurasi paling tinggi pada pembagian data 80:20 yaitu sebesar 87%, untuk recall, presisi dan f1-score yang dihasilkan pada sentimen negatif (-1) adalah 93%, 90%, dan 89%, sedangkan untuk recall, presisi dan f1-score yang dihasilkan pada sentimen positif (1) adalah 78%, 85%, dan 83%. Hasil analisis sentimen cenderung mendapatkan review negatif yaitu hasil setelah tahap penanganan missing value untuk sentimen positif 42,04% dan sentimen negatif 57,96%. Pada sentimen positif sebagian besar pengguna mengatakan bahwa aplikasi Livin By Mandiri adalah aplikasi angat bagus, membantu serta juga mudah dipakai dan cepat dalam melakukan transaksi peminjaman.Sedangkan pada sentimen negatif menghasilkan beberapa permasalahan yang menimbulkan sentimen negatif adalah aplikasi Livin By Mandiri susah ketika dibuka, selalu minta update, dan ketika melakukan transfer terdapat error.

Abstrak Inggris :

The Livin' by Mandiri application is one of the m-banking applications with the most downloads on the PlayStore, namely +10 million, but the rating received is lower, namely 2.8 out of 5. This can result in customers not being interested in using the Livin' by Mandiri application because of the rating. obtained is low and raises doubts in using the application. The purpose of this study is to find out how the performance analysis is, namely the level of accuracy, precision, recall and F1-Score using the Support Vector Machine (SVM) algorithm in analyzing user review sentiment on the Livin' by Mandiri application. This study uses the SVM classification method. The working concept of SVM is to find the most optimal hyperplane or dividing line that functions to separate the two classes. The data used in this study amounted to 10,000 data review records. The results of sentiment analysis using the SVM algorithm produce the highest level of accuracy on the data division of 80:20 which is 87%, for recall, precision and f1-scores produced on negative sentiment (-1) are 93%, 90% and 89%, while for recall, precision and f1-score generated on positive sentiment (1) are 78%, 85%, and 83%. Sentiment analysis results tend to get negative reviews, namely the results after the missing value handling stage for positive sentiment is 42.04% and negative sentiment is 57.96%. On positive sentiment, most users say that the Livin By Mandiri application is a very good application, helpful and also easy to use and fast in making loan transactions. asked for an update, and when making a transfer there was an error.

Tahun :

2023

Cover :

Bab 1 :

Bab 2 :

Bab 3 :

Bab 4 :