Tentang SmartLib Bantuan Pengguna

Skripsi S1

Record Data Skripsi S1

MhswID :

200401037

Judul :

PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MENUNJANG SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA APOTEK ENERGI

Penulis :

HENDAR GALIH ANGGORO

Abstrak :

Apotek memiliki peran penting dalam memastikan ketersediaan obat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, pengelolaan stok yang kurang optimal dapat menyebabkan kelebihan persediaan, produk kedaluwarsa, dan kekurangan stok, yang berdampak pada kepuasan pelanggan serta kinerja keuangan. Penelitian sebelumnya telah memperkenalkan metode prediksi seperti Regresi Linier Sederhana dan Decision Tree untuk mengoptimalkan prediksi persediaan obat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dalam prediksi persediaan di Apotek Energi. WMA adalah teknik prediksi deret waktu yang memberikan bobot berbeda pada data historis, di mana data terbaru memiliki pengaruh lebih besar dalam prediksi. Dengan menerapkan WMA, penelitian ini berupaya meningkatkan efisiensi manajemen stok, mengurangi kerugian akibat kelebihan atau kekurangan persediaan, serta mendukung manajemen rantai pasokan (supply chain management). Perencanaan stok yang efektif, didukung oleh teknologi dan sistem informasi, akan membantu apotek dalam mengoptimalkan kontrol stok, meningkatkan efisiensi operasional, dan memastikan kepuasan pelanggan.

Abstrak Inggris :

Pharmacies play a crucial role in ensuring the availability of medicines to meet customer needs. However, inadequate stock management can lead to excessive inventory, expired products, and shortages, affecting customer satisfaction and financial performance. Previous studies have introduced forecasting methods such as Simple Linear Regression and Decision Trees to optimize drug inventory predictions. This study aims to apply the Weighted Moving Average (WMA) method to forecast inventory in Apotek Energi. WMA is a time series forecasting technique that assigns different weights to historical data, allowing more recent data to have a greater impact on predictions. By implementing WMA, this study seeks to improve stock management efficiency, reduce losses due to overstocking or shortages, and enhance supply chain management. Effective inventory planning, supported by technology and information systems, will help pharmacies optimize their stock control, increase operational efficiency, and ensure customer satisfaction.

Tahun :

2025

Cover :

Bab 1 :

Bab 2 :

Bab 3 :

Bab 4 :